复旦大数据学院金融硕士复试怎么准备？需要有编程基础吗？下面是金程君为大家带来的是2019复旦大学大数据学院金融硕士复试题目回忆版，希望对报考复旦大学大数据学院金融硕士的同学们有帮助！

英语

o 题目

Please introduce yourself.

Talk about your career plan.

What's your most impressive part about your last intership?

What programming language have you learned? Which you like most?

What is Deep Learning?

O 分析

英语面试总体还是比较轻松的，没有涉及很难的内容，主要是考察自我介绍、个人问题、简历问题、计算机科学等。

计算机科学可能会考察AI\Machine Learning\Deep Learning\Big data的基本概念，也必须准备一下

金融（抽题）

o 题目

国金（宏观金融）：阐述什么是购买力平价？

金融（微观金融）：给定价格的时间序列，写出股价收益率和对数收益率的公式？如果考虑支付股利的情况呢？

经济学原理：没抽到，不了解~

o 分析

金融面考察的主要是初试的内容，所以难度不是很大，只要复习过教材都能答出来！

有三打小纸条，分别是国金、金融、经济学，自己看情况抽题~

如果答案比较丰满、层次结构比较好，可能抽一两道题时间就到了，如果回答很草率，可能就多抽几道题哦！

计算机

计算机面试可能会考虑到同学本科的学习情况，如果本科没有学过编程或者有过相关项目经验，可能会考察大数据原理或者算法及数据结构之类的（例如排序算法）

如果本科有编程经验，或者有项目经历（例如建模、投资策略等），老师就会着重考察你的项目内容、编写代码能力等

如果老师问会不会编程，一定要低调、实事求是，不会就说不会！（血泪教训，当时一口应下来“会写代码”，结果老师让现场写一段简单的算法，没写出来炒鸡尴尬！）

会多少就说多少，不会一定也要坦诚一些，蒙混过关是绝对没可能的！老师什么样的学生都见过，套路都很了解啦！

统计与计量（抽题）

o 题目

对于线性方程组（行数大于列数），其有解的条件是什么？

写出一元线性回归方程的形式，并说出回归方程的基本假设。如果残差不满足同方差、或者与X有相关性，对于参数的估计有什么影响？

O 分析

统计与计量考察的内容比较综合，一般是抽一道题，老师会对这道题目进行追问。

科目不仅包括计量基础，还包括金融计量和概率论。当然，考察的内容比较基础，主要是基本概念的问题，例如线性方程组、回归方程、各种统计量（t\F\卡方）

基础概念一定要掌握清楚，当然如果有没掌握的知识，可以向老师请求换题目！

以上内容就是金程君为大家带来的2019复旦大学大数据学院金融硕士复试题目（回忆版），希望对报考复旦大学大数据学院的金融硕士同学们有帮助！