从去年到今年，AIGC热点不断，前景被国内外多家机构一致看好。《科学》杂志发布的2022年度十大科学突破中，AIGC赫然在列。腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023》认为，“经历了2022年的喧嚣和炒作，2023年AIGC将乘势而起，迎来更大发展”。还有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

　　与之不同的是，普通人在使用AIGC工具绘画写作的同时，往往都会产生担忧：人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译这类以内容创作为主的职业，将来是不是都要消失了？

　　这看起来并非杞人忧天。去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛，数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。但也不必过于担心，AIGC技术目前尚不成熟，在音频、视频、图片、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题，常常出错，还离不开人类的创意和把关。前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选，人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。因此，对于一名务实的内容创作者来说，与其担心人工智能抢饭碗，还不如学会使用AIGC技术应用工具，让AI助手把自己从繁琐枯燥的重复劳动中解放出来，将自己个性化的创造力锤炼成真正的市场竞争优势。

　　AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的“三驾马车”，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零，以便产生巨大的经济价值。饼好画，钱难赚。AIGC应用如何才能从烧钱变成赚钱？AIGC公司如何谋划方可跨过初创期的“死亡谷”？这些问题或许还需要经历大浪淘沙般的残酷市场竞争后才能有答案。期待大浪之后，淘尽黄沙始到金，而不要留下一滩狼藉空余恨。

　　对管理者而言，AIGC带来的法规和伦理挑战也十分巨大。AI的创造力基础，来自于海量人类作品的“喂养”。这些养料中，可能含有大量未经授权的作品。在AI绘画大火之后，就有不少画师公开表示，禁止AI学习自己的作品。AI作品除了版权之争，还有侵权责任之争。如果AI生成的内容出现了造假、抄袭、剽窃等问题，该如何追责？AIGC技术还有可能被不法分子滥用，比如曾有人利用AIGC换脸伪造名人谈话视频进行诈骗活动。

　　当人工智能学会内容创作，我们如何才能分享新时代的红利？从个人角度，要学会利用AI助手并找到更具创造力的竞争优势；从企业角度，要做好商业模式和技术路线的融合谋划；从政府角度，要前瞻布局，搭建配套的法规和伦理框架。君子善假于物，要让AIGC成为人类创造新历史的新工具。